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들어가며 이번주 Redshift부터 Snowflake등을 배우고, 오늘 대시보드에 대해 학습하였다. 8주의 마지막의 날인 오늘은 앞서 배운 Redshift와 대시보드를 활용하여 데이터를 시각화해보는 실습을 진행한다. 실습 개요는 다음과 같다. "실습 소개 및 준비단계" 1. 실습명 AWS Redshift의 analytics 스키마의 테이블 2개를 Superset에서 2개의 chart로 만들고 대시보드로 시각화하기 부제 : Superset에서 NPS 컬럼 차트를 KPI 대시보드에 추가하기 (1) 목표 결과물 채널별 Monthly Active User차트 dataset은 S3의 analytics.user_session_summary 기반 Monthly Cohort 차트 dataset은 S3의 analytic..
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들어가며 이번주는 프로그래머스 데이터 엔지니어링 8주차를 진행 중이며, 데이터 웨어하우스에 대해 학습 중이다. Redshfit를 월요일부터 수요일까지 배웠는데, 배우면서 정리한 내용을 블로그로 가져왔다. 원래는 TIL을 Git에다 정리 중인데 사진도 넣을겸해서 블로그로 가져와봤다 Git링크 첨부 Redshift를 써보면서 느낀 것은 S3 연동이 정말 유용하고 좋은 기능이라 생각을 했고, 다른 AWS 서비스와 연동하여 쓸 수 있다는 점이 큰 장점인 것 같다. 그리고 첫 사용시 무료 크레딧 $300 로, 학습자로서 은근 넉넉히 준 것 같아 좋았다. 자 이제 본론으로 들어가서 Redshift에 대해 학습하고 정리한 내용을 살펴보자. AWS Redshift 톺아보기 #️⃣ 1. AWS Redshft란? Scal..
