들어가며 이번주 Redshift부터 Snowflake등을 배우고, 오늘 대시보드에 대해 학습하였다. 8주의 마지막의 날인 오늘은 앞서 배운 Redshift와 대시보드를 활용하여 데이터를 시각화해보는 실습을 진행한다. 실습 개요는 다음과 같다. "실습 소개 및 준비단계" 1. 실습명 AWS Redshift의 analytics 스키마의 테이블 2개를 Superset에서 2개의 chart로 만들고 대시보드로 시각화하기 부제 : Superset에서 NPS 컬럼 차트를 KPI 대시보드에 추가하기 (1) 목표 결과물 채널별 Monthly Active User차트 dataset은 S3의 analytics.user_session_summary 기반 Monthly Cohort 차트 dataset은 S3의 analytic..
지난 포스팅에 이어서, superset에 대해 더 자세히 알아보고 docker로 설치해보겠다. Superset이란? Airbnb에서 시각된 오픈소스로, Airflow를 만든 Maxim이 같이 시작한 오픈소스이다. 깃허브 (https://github.com/apache/superset) 있음 상용화 서비스 시작됨 Maxim이 직접 창업했으며 https://preset.io 가서 계정 생성 후 실습 가능함 1. 특징 다양한 Visualization 가능하며 직관적인 UI 대시보드 공유 보안과 권한 제어 기능 제공 SQLAlchemy와 연동되어, SQLAlchemey와 연동되는 모든 데이터베이스를 사용가능함 ✨ Druid.io연동하여 실시간 데이터 시각화 가능 API와 플러그인이 있어 확장성 좋음 role 기..
